- Pengantar Ekonometrika oleh James Stewart Jeffrey Wooldridge
Temukan bagaimana para peneliti empiris saat ini benar-benar mempertimbangkan dan menerapkan metode ekonometrika dengan pendekatan praktis dalam INTRODUCTORY ECONOMETRICS: A MODERN APPROACH, 6E. Tidak seperti teks tradisional, buku ini secara unik menunjukkan bagaimana ekonometrika telah bergerak melampaui seperangkat alat abstrak menjadi benar-benar berguna untuk menjawab pertanyaan dalam bisnis, evaluasi kebijakan, dan peramalan. PENGANTAR EKONOMETRI diatur di sekitar jenis data yang dianalisis dengan pendekatan sistematis yang hanya memperkenalkan asumsi yang diperlukan. Hal ini membuat materi lebih mudah dipahami dan, pada akhirnya, mengarah pada praktik ekonometrika yang lebih baik. Dikemas dengan aplikasi yang relevan, teks ini menggabungkan lebih dari 100 kumpulan data yang menarik, tersedia dalam enam format. Pembaruan memperkenalkan perkembangan terbaru yang muncul di lapangan. Dapatkan pemahaman penuh tentang dampak ekonometrika dalam praktik saat ini dengan wawasan dan aplikasi yang hanya ditemukan di PENGANTAR EKONOMETRI: PENDEKATAN MODERN, 6E.
2. Teori dan Metode Ekonometrika oleh Russell Davidson, James G. MacKinnon
Teori dan Metode Ekonometrika memberikan perlakuan terpadu antara teori ekonometrika modern dan metode ekonometrika praktis. Pendekatan geometris untuk kuadrat terkecil ditekankan, seperti juga metode momen, yang digunakan untuk memotivasi berbagai macam penduga dan pengujian. Metode simulasi, termasuk bootstrap, diperkenalkan lebih awal dan digunakan secara luas. Buku ini membahas sejumlah besar topik modern. Selain tes bootstrap dan Monte Carlo, ini termasuk penaksir matriks kovarians sandwich, regresi buatan, fungsi estimasi dan metode momen umum, inferensi tidak langsung, dan estimasi kernel. Setiap bab menggabungkan banyak latihan, beberapa teoritis, beberapa empiris, dan banyak yang melibatkan simulasi. Teori dan Metode ekonometrik dirancang untuk memulai program pascasarjana. Buku ini cocok untuk kursus satu dan dua semester di Master atau Ph.D. tingkat. Hal ini juga dapat digunakan dalam program sarjana tahun terakhir untuk siswa dengan latar belakang yang memadai dalam matematika dan statistik. FITUR Pendekatan Terpadu: Konsep-konsep baru terkait dengan yang lama bila memungkinkan, dan notasinya konsisten baik di dalam maupun di seluruh bab jika memungkinkan. Geometri Kuadrat Terkecil Biasa: Diperkenalkan pada Bab 2, metode ini memberikan siswa dengan intuisi yang berharga dan memungkinkan mereka untuk menghindari sejumlah besar aljabar yang membosankan nanti dalam teks. Konsep Modern Diperkenalkan Awal: Ini termasuk bootstrap (Bab 4), matriks kovarians sandwich (Bab 5), dan regresi buatan (Bab 6). Perlakuan Inklusif Matematika: Konsep matematika dan statistik diperkenalkan sesuai kebutuhan, daripada diisolasi dalam lampiran atau bab pengantar yang tidak terkait dengan bagian utama teks Topik Lanjutan: Diantaranya adalah model untuk data durasi dan hitungan, persamaan pendugaan, metode simulasi momen, metode unbala data panel lengkap, berbagai uji akar unit dan kointegrasi, uji momen bersyarat, uji hipotesis tak bersarang, regresi densitas kernel, dan regresi kernel. Latihan Bab: Setiap bab menawarkan banyak latihan, yang semuanya telah dijawab oleh penulis dalam Manual Instruktur. Latihan yang sangat menantang diberi bintang dan solusinya tersedia di situs web penulis, menyediakan cara bagi instruktur dan siswa yang tertarik untuk membahas materi lanjutan.
3. Pengantar Ekonometrika, Perbarui Ditambah Ekonomi MyLab BARU dengan Pearson eText — Paket Kartu Akses oleh James H. Stock, Mark W. Watson
PERINGATAN: Sebelum Anda membeli, tanyakan kepada instruktur Anda atau tinjau silabus kursus Anda untuk memastikan bahwa Anda memilih ISBN yang benar. Beberapa versi produk MyLab & Mastering Pearson tersedia untuk setiap judul, termasuk versi yang disesuaikan untuk masing-masing sekolah, dan pendaftaran tidak dapat dipindahtangankan. Selain itu, Anda mungkin memerlukan CourseID, yang disediakan oleh instruktur Anda, untuk mendaftar dan menggunakan produk MyLab & Mastering Pearson
Paket
Kode akses untuk produk MyLab & Mastering Pearson mungkin tidak disertakan saat membeli atau menyewa dari perusahaan selain Pearson; periksa dengan penjual sebelum menyelesaikan pembelian Anda
Buku bekas atau sewa
Jika Anda menyewa atau membeli buku bekas dengan kode akses, kode akses mungkin telah ditukarkan sebelumnya dan Anda mungkin harus membeli kode akses baru
Kode akses
Kode akses yang dibeli dari penjual selain Pearson memiliki risiko lebih tinggi menjadi ISBN yang salah atau kode yang ditukarkan sebelumnya. Periksa dengan penjual sebelum membeli
— Normal 0 false false false EN-US X-NONE X-NONE Untuk mata kuliah Pengantar Ekonometrika
Aplikasi yang menarik menghidupkan teori dan praktik ekonometrika modern.
Pastikan siswa memahami relevansi ekonometrika dengan Pengantar Ekonometrika—teks yang menghubungkan teori dan praktik modern dengan aplikasi yang memotivasi dan menarik.
Pembaruan Edisi Ketiga mempertahankan fokus pada mata uang, sambil membangun filosofi bahwa aplikasi harus mendorong teori, bukan sebaliknya
Program ini memberikan pengalaman belajar dan mengajar yang lebih baik bagi Anda dan siswa Anda. Begini caranya:
Pembelajaran yang dipersonalisasi dengan MyEconLab–rekomendasi untuk membantu siswa mempersiapkan diri dengan lebih baik untuk kelas, kuis, dan ujian–dan pada akhirnya mencapai pemahaman yang lebih baik dalam kursus
Menjaganya agar tetap terkini dengan diskusi baru dan terbaru tentang topik yang menarik bagi siswa saat ini
Menyajikan konsistensi melalui teori yang sesuai dengan aplikasi
Menawarkan beragam fitur pedagogis
Paket ini berisi:
0133486877 / 9780133486872 Pengantar Ekonometrika, Pembaruan, 3/e
0133487679 / 9780133487671 BARU MyEconLab dengan Pearson eText — Kartu Akses — untuk Pengantar Ekonometrika, 3/e
4. Ekonometrika Praktis oleh Christiana Hilmer, Michael Hilmer
Ekonometrika Praktis menjembatani kesenjangan antara pengetahuan teoritis dan praktis tentang ekonometrika pengantar. Intuisi yang mendasari setiap alat ekonometrik individu dijelaskan, baik secara verbal maupun visual bila memungkinkan, sebelum memperkenalkan detail teknis yang diperlukan untuk benar-benar mengimplementasikan alat tersebut. Perhatian khusus diberikan untuk mengembangkan keterampilan interpretasi yang benar dan cara yang terkait dengan mengkomunikasikan kualitas pekerjaan seseorang secara efektif. Tujuannya adalah untuk memberikan pembaca tidak hanya keinginan tetapi juga pengetahuan praktis untuk menggunakan alat ekonometrika yang diperkenalkan dengan benar dan dengan demikian meningkatkan kekuatan sebenarnya dari kursus pengantar ekonometrika. Paket perangkat lunak Microsoft Excel dan Stata memberikan contoh data di seluruh teks.
5. Pengantar Ekonometrika untuk Keuangan oleh Chris Brooks
Sumber daya yang lengkap untuk mahasiswa keuangan, buku teks ini menyajikan pendekatan empiris paling umum di bidang keuangan secara komprehensif dan diilustrasikan dengan baik yang menunjukkan bagaimana ekonometrik digunakan dalam praktik, dan mencakup studi kasus terperinci untuk menjelaskan bagaimana teknik digunakan dalam konteks keuangan yang relevan . Mempertahankan prosa yang dapat diakses dan contoh yang jelas dari edisi sebelumnya, edisi baru buku teks terlaris ini memberikan dukungan untuk paket perangkat lunak standar industri utama, memperluas cakupan teknik matematika dan statistik pengantar menjadi dua bab untuk siswa tanpa pengetahuan ekonometrika sebelumnya, dan termasuk bab baru tentang metode lanjutan. Hasil pembelajaran, konsep kunci, dan pertanyaan tinjauan akhir bab (dengan solusi lengkap online) menyoroti hal-hal yang dapat diambil dari bab utama dan memungkinkan siswa untuk menilai sendiri pemahaman mereka. Sumber daya online mencakup materi dukungan guru dan siswa yang ekstensif, termasuk panduan perangkat lunak EViews, Stata, R, dan Python.
6. Menggunakan Ekonometrika oleh A. H. Studenmund
Panduan Praktis Menggunakan Ekonometrika, menawarkan kepada pembaca pengenalan inovatif tentang ekonometrika dasar. Melalui contoh dan latihan dunia nyata, buku ini mencakup topik analisis regresi linier persamaan tunggal dalam format yang mudah dimengerti. Edisi Ketujuh cocok untuk semua tingkatan: pembaca ekonometrik pemula, pengguna regresi yang mencari penyegaran, dan praktisi berpengalaman yang menginginkan referensi yang nyaman. Dipuji sebagai salah satu teks terpenting dalam 30 tahun terakhir, buku ini mempertahankan kejelasan dan kepraktisannya dalam edisi-edisi sebelumnya dengan sejumlah perbaikan substansial di keseluruhannya. TOPIK UTAMA: Tinjauan Analisis Regresi; Kuadrat Terkecil Biasa; Belajar Menggunakan Analisis Regresi; Model Klasik; Pengujian Hipotesis dan Inferensi Statistik; Keterangan: Memilih Variabel Independen; Spesifikasi: Memilih Bentuk Fungsional; Multikolinearitas; Korelasi Serial; Heteroskedastisitas; Menjalankan Proyek Regresi Anda Sendiri; Model Deret Waktu; Teknik Variabel Dependen Dummy; Persamaan Simultan; Peramalan; Eksperimental dan Data Panel PASAR: Bagi siapa saja yang tertarik dengan ekonometrika.
7. Menggunakan R untuk Pengantar Ekonometrika oleh Florian Heiss
Perhatikan bahwa edisi kedua sekarang tersedia. Sepertinya ide yang bagus untuk mendapatkannya sebagai gantinya.. Memperkenalkan bahasa pemrograman dan paket perangkat lunak yang populer, kuat dan gratis R Focus: implementasi alat dan metode standar yang digunakan dalam ekonometrik Kompatibel dengan “Pengantar Ekonometrika” oleh Jeffrey M. Wooldridge dalam hal topik, organisasi, terminologi, dan notasi Situs web pendamping dengan teks lengkap, semua kode untuk diunduh, dan barang lainnya Pujian: “Sumber daya yang sangat bagus bagi mereka yang ingin menggunakan R dalam kursus pengantar ekonometrika mereka.” (Jeffrey M. Wooldridge) Menggunakan R untuk Pengantar Ekonometrika adalah sumber daya modern yang luar biasa. Saya tahu saya akan menggunakannya dengan siswa saya, dan saya merekomendasikannya kepada siapa saja yang ingin belajar tentang ekonometrika dan R pada saat yang sama.” (David E. Giles dalam blognya “Econometrics Beat”)Topik: A pengenalan sederhana untuk R Regresi sederhana dan berganda dalam bentuk matriks dan menggunakan rutinitas kotak hitam Inferensi dalam sampel kecil dan asimtotik Simulasi Monte Carlo Heteroskedastisitas Regresi deret waktu Pooled cross-sections dan data panel Variabel instrumental dan kuadrat terkecil dua tahap Model persamaan simultan Variabel terikat terbatas : biner, hitung data, sensor, pemotongan, dan pemilihan sampel Laporan terformat dan makalah penelitian yang menggabungkan R dengan R Penurunan harga atau LaTeX